潍坊科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调/王晓华著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65881-8/CNY89.00

载体形态项:

274页:图;26cm

并列正题名:

Localization deployment, application development, and fine-tuning of the ChatGLM3 large model

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

王晓华 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

王晓华, 计算机专业讲师, 长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程, 主要研究方向为云计算、数据挖掘。

提要文摘附注:

本书作为《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇, 专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。本书不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论, 更注重实践应用, 通过丰富的案例和场景, 引导读者从理论走向实践, 真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。全书共分13章, 全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案, 内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战、构建以人为本的ChatGLM3规范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思维链构建、GLM源码分析与文本生成实战、低资源单GPU微调ChatGLM3实战、会使用工具的ChatGLM3、上市公司财务报表非结构化信息抽取实战、上市公司财务报表智能问答与财务预警实战。

豆瓣简介：