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题名/责任者:

拯救经济计量学:从概率论方法转向概率近似正确学习/秦朵著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-301-34977-9/CNY58.00

载体形态项:

155页:图;21cm

并列正题名:

Rescuing econometrics:from the probability approach to probably approximately correct learning

其它题名:

从概率论方法转向概率近似正确学习

个人责任者:

秦朵 著

学科主题:

计量经济学

中图法分类号:

F224.0

一般附注:

北大经管

责任者附注:

秦朵, 伦敦大学亚非学院荣休教授。1981年毕业于北京第二外国语学院, 1984年毕业于中国社会科学院, 1986-1989年在英国牛津大学Nuffield学院攻读经济学博士, 1992年进入伦敦玛丽女王大学经济系执教, 2012年转到伦敦大学亚非学院。研究和教学领域为经济计量学史和方法论、应用经济计量学。

书目附注:

有书目 (第132-147页) 和索引

提要文摘附注:

本书以传统经济计量学的奠基之作 —— 哈维尔莫的《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点, 对经济计量学的研究方法进行了批判性的分析, 并通过案例展示了经济计量模型研究如何受益于机器学习。通过以上分析, 本书揭示了经济计量学科在方法论上的缺陷, 并指出机器学习是系统矫正该缺陷的途径。

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