MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 概率图模型和深度神经网络/刘瑞芳, 高升编著
- 出版发行项:
- 北京:北京邮电大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5635-6806-2/CNY58.00
- 载体形态项:
- 285页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能专业教材丛书
- 个人责任者:
- 刘瑞芳 编著
- 个人责任者:
- 高升 编著
- 学科主题:
- 概率-数学模型-高等学校
- 学科主题:
- 人工神经网络-高等学校
- 中图法分类号:
- O211
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 国家新闻出版改革发展项目库入库项目
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第284-285页)
- 提要文摘附注:
- 本书讲解概率图模型的基本原理, 及其在机器学习、大数据建模、深度神经网络模型中的应用。并且, 本书从概率图模型的角度讲解机器学习算法、深度神经网络模型的概率原理, 培养学生“知其然, 并知其所以然”的思维方式, 解决应用建模时仅局限于模型选型和调参的问题。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| O211/30 | 2229579 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| O211/30 | 2229580 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| O211/30 | 2229581 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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