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题名/责任者:

迁移学习驱动的复杂工业过程智能建模与优化控制/褚菲, 代邦武著

出版发行项:

北京:冶金工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5024-9451-3/CNY99.90

载体形态项:

170页:图;24cm

并列正题名:

Transfer learning driven intelligent modeling and optimal control of complex industrial processes

个人责任者:

褚菲 著

个人责任者:

代邦武 著

学科主题:

工业-生产过程-过程控制

中图法分类号:

TB114.2

一般附注:

融媒体图书

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

褚菲, 教授, 博士生导师, 毕业于东北大学, 现任中国矿业大学信息与控制工程学院控制科学与工程学科主任。

书目附注:

有书目 (第170页)

提要文摘附注:

本书内容包含3部分, 第1部分为迁移学习驱动的建模方法, 共计3章, 总结了作者近年来在模型迁移智能建模方面的研究工作, 提出了基于模型迁移的复杂工业过程低成本建模方法, 解决了复杂工业过程建模成本高、周期长等问题 ; 第2部分内容是迁移学习驱动的产品质量预测方法, 共计3章, 分别提出了基于多尺度核、多源域适应等迁移模型的产品质量预测方法, 解决了数据缺乏的复杂工业过程终点产品质量预测问题, 提升了工业过程的产品质量 ; 第3部分为迁移学习驱动的间歇过程优化控制方法, 共计4章, 总结了典型复杂工业过程 (间歇过程) 的优化控制方面的研究成果, 提出了迁移学习驱动的间歇过程批次间运行优化, 集成运行优化以及优化补偿等智能优化控制策略, 解决了数据缺乏间歇过程批次间/内优化控制问题, 提高了工业过程的综合经济效益。

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