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题名/责任者:

Python统计机器学习/(日) 金森敬文著 朱迎庆译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5226-1501-1/CNY79.80

载体形态项:

206页:图;21cm

丛编项:

智博人工智能技术丛书

个人责任者:

金森敬文 著

个人次要责任者:

朱迎庆 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312PY

一般附注:

智博尚书

责任者附注:

金森敬文, 博士 (学术), 东京工业大学信息理工学院教授, 理化学研究所创新智能综合研究中心组长。

书目附注:

有书目 (第205-206页)

提要文摘附注:

本书以Python为工具, 详细介绍了机器学习中必备的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分, 第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识, 内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架, 并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法, 包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法, 最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。

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