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题名/责任者:

Python编程:时间序列分析入门与实战应用/王恺编著

出版发行项:

北京:中国铁道出版社有限公司,2024

ISBN及定价:

978-7-113-29178-5/CNY79.80

载体形态项:

206页:图;26cm

其它题名:

时间序列分析入门与实战应用

个人责任者:

王恺 编著

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

时间序列分析

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

一般附注:

信息技术 时间序列

责任者附注:

王恺, 数据挖掘算法工程师, 上海大学通信工程学院硕士, 任职于干寻位置网络有限公司 (阿里巴巴&中国兵器) 算法工程师, 负责数据挖掘、知识图谱、计算机视觉等技术在时空智能领域的落地研究。

提要文摘附注:

本书系统地介绍时间序列分析的关键方法, 主要包括三方面内容 ; 首先简单介绍经典的统计学部分, 如自回归与移动平均模型 ; 其次详细介绍常规方法, 如线性回归与Prophet模型 ; 最后系统论证深度学习部分, 如RNN与TCN模型。此外, 实战应用中将注意力机制应用到时间序列分析, 通过Transformer模型对序列进行建模。

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