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题名/责任者:

大数据金融实证研究方法与Stata应用:empirical methods using Stata/张健, 肖懿, 朱薪宇主编

出版发行项:

上海:上海交通大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-313-29965-9/CNY72.00

载体形态项:

322页:图;26cm

并列正题名:

Big data in finance:empirical methods using Stata

个人责任者:

张健 主编

个人责任者:

肖懿 主编

个人责任者:

朱薪宇 主编

学科主题:

统计分析-应用软件-应用-金融-数据处理-研究

中图法分类号:

F830.41

一般附注:

本书出版获国家自然科学基金面上项目 (72272100) 资助

责任者附注:

张健, 美国天普大学工商管理博士, 现任上海外国语大学国际工商管理学院教授、博士生导师, 金融科技与公司财务系主任, 上海市特聘教授 (东方学者), 一直致力于公司金融实证研究, 取得一系列重要研究成果。肖懿, 美国俄勒冈大学金融学博士, 现任上海外国语大学国际工商管理学院助理教授, 曾就职于平安银行与花旗银行风险管理部, 在国际知名SSC期刊发表论文3篇。朱薪宇, 香港城市大学信息系统博士, 现任上海外国语大学国际工商管理学院金融科技与公司财务系助理教授, 一直致力于计算金融交叉领域研究, 并取得一系列研究成果, 在国际知名SSCI期刊发表论文2篇。

书目附注:

有书目 (第317-322页)

提要文摘附注:

本书的主题是如何对于借助STATA统计软件对于金融大数据进行量化分析并进行因果关系的推断。本书内容范围包括基本实证计量工具、经济变量因果关系分析的方法论以及金融实证研究从数据收集到研究分析结论的全过程和全周期的展示。本书具有理论与实例并重的类型特点。对于每一个金融实证分析工具, 本书都配有基于真实金融数据的分析实例以及STATA程序代码, 使得读者可以加深对理论的理解, 并快速上手掌握分析技巧。

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