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题名/责任者:

Game theory and learning for wireless networks:fundamentals and applications/Samson Lasaulce, Hamidou Tembine著

版本说明:

英文版

出版发行项:

北京:世界图书出版公司,2023

ISBN及定价:

978-7-5192-9676-6/CNY99.00

载体形态项:

323页:图;30cm

并列正题名:

无线网络的博弈论与机器学习

丛编项:

世界博弈论经典.计算机与信息科学系列

个人责任者:

拉索尔斯 (Lasaulce, Samson) 著

个人责任者:

坦拜 (Tembine, Hamidou) 著

学科主题:

博弈论-应用-无线电通信-通信网-研究-英文

学科主题:

机器学习-应用-无线电通信-通信网-研究-英文

中图法分类号:

TN92

出版发行附注:

本版由Elsevier Ltd.授权世界图书出版有限公司北京分公司在中国大陆地区 (不包括香港、澳门以及台湾地区) 出版发行

相关题名附注:

中文并列题名取自封面

责任者附注:

责任者Lasaulce规范汉译姓: 拉索尔斯; 责任者Tembine规范汉译姓: 坦拜

书目附注:

有书目 (第289-307页) 和索引

提要文摘附注:

本书内容: 近年来, 无人机 (UAVs) 已被用于建筑、商业交付、军事和民用战区等领域。随着应用的增加, 对资源分配和能源管理的高级算法的需求也随之增加。众所周知, 博弈论和机器学习是已经广泛应用于无线通信领域的两个强有力的工具, 关于博弈论和机器学习在无线通信中的应用有很多研究。然而, 现有的调查都集中在博弈论或机器学习, 由于这一事实, 目前的文章研究了在无线通信网络 (U-WCNs) 无人机中使用的博弈论和机器学习算法。本文还讨论了如何将博弈论和机器学习相结合来解决U-WCNs中的问题, 并确定了未来的研究方向。

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