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题名/责任者:

机器学习与专利挖掘/陈亮著

出版发行项:

北京:科学技术文献出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5235-0579-3/CNY48.00

载体形态项:

180页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

中国科学技术信息研究所研究生系列

个人责任者:

陈亮 著

学科主题:

机器学习-研究

学科主题:

专利-研究

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

G306

一般附注:

本书列入中国科学技术信息研究所学术著作出版计划 国家科学技术学术著作出版基金

出版发行附注:

国家科学技术学术著作出版基金资助出版

责任者附注:

陈亮, 中国科学技术信息研究所信息技术支持中心副研究员, 硕士生导师, 中国科学院文献情报中心情报学博士, 研究方向为专利挖掘与智能计算技术。

书目附注:

有书目 (第160-180页)

提要文摘附注:

本书内容涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等多方面知识, 旨在利用机器学习技术解决专利分析的实际问题。作者从机器学习和专利挖掘的交叉地带出发, 精选了若干代表性算法对专利数据展开研究和探讨, 这些算法有的面向基础的数据处理, 有的支持上层的应用服务, 还有的是数据竞赛的经历总结, 它们从不同侧面显示出: 专利数据很特殊、专利业务很复杂、智能算法很强大、专利挖掘很有趣。

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