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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Support vector machines for pattern classification/Shigeo Abe

版本说明:

英文版

出版发行项:

北京:世界图书出版公司,2023

ISBN及定价:

978-7-5192-9693-3/CNY119.00

载体形态项:

471页:图;24cm

并列正题名:

模式分类的支持向量机

丛编项:

香农信息科学经典.“机器学习”系列

个人责任者:

阿部重夫 著

学科主题:

向量计算机-英文

中图法分类号:

TP38

题名责任附注:

题名与责任者取自封面

书目附注:

有书目和索引

原作版本附注:

影印自原书第2版

提要文摘附注:

本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南, 包括对分类器和回归器的严格的性能比较。本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。阐明了两类支持向量机的特征; 讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法; 大量的插图和例子; 使用公开数据集进行性能评估; 检验马氏核、经验特征空间, 并通过交叉验证确定模型选择的影响; 稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习; 探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法, 以及线性规划支持向量机的分解技术; 讨论支持向量回归变量的选择等。

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