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题名/责任者:

Python机器学习实践/主编郝王丽, 沈媛媛

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5763-3087-8/CNY89.00

载体形态项:

244页:图;26cm

个人责任者:

郝王丽 主编

个人责任者:

沈媛媛 主编

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第244页)

提要文摘附注:

本书从实践实用的角度出发, 介绍了利用Python实现机器学习各种算法及综合实践案例, 包括模型选择及评估、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、数据降维等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决疾病预测及分类、球赛预测、航班系统预测、天气预测、房价预测等任务。每章配有数据集、代码及习题, 以指导读者深入地进行学习。

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