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题名/责任者:

Python深度学习原理、算法与案例/邓立国 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62877-4/CNY119.00

载体形态项:

x, 336页:图;26cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

邓立国 著

个人责任者:

李剑锋 著

个人责任者:

林庆发 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 邓立国, 李剑锋, 林庆发, 邓淇文著

责任者附注:

邓立国, 东北大学计算机应用博士。广东工业大学任教, 主要研究方向: 数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算 分布式计算等。

提要文摘附注:

本书共11章外加3个附录, 系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。

使用对象附注:

本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法开发人员学习, 也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书

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