MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 机器学习/孙家泽 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 9787302632115/CNY69.00
- 载体形态项:
- 362页;26cm
- 丛编项:
- 高等学校计算机专业系列教材
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书分为4部分: 第一部分介绍监督学习, 包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机; 第二部分介绍无监督学习, 包括聚类分析、关联规则和数据降维; 第三部分介绍深度学习, 包括神经网络、深度学习和生成对抗网络; 第四部分介绍强化学习。本书所介绍的经典机器学习算法及其应用均给出了相关实验数据和Python代码实现, 每章末尾还给出了习题和实验题, 便于读者巩固知识和开展课内实验。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等学校信息类以及相关专业高年级本科生和研究生的教材, 也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员阅读参考
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