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题名/责任者:

上市公司财务欺诈识别人工智能算法研究/陈朝焰 ... [等] 著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5218-5644-6/CNY89.00

载体形态项:

237页:图;24cm

个人责任者:

陈朝焰, 1984- 著

个人责任者:

刘攀 著

个人责任者:

韩冬梅 著

个人责任者:

夏贯芳 著

学科主题:

人工智能-算法-应用-上市公司-财务管理-诈骗-预防

中图法分类号:

F276.6-39

一般附注:

本专著系中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于深度学习的上市公司财务欺诈识别新方法研究”和上海财经大学创新研究团队项目的研究成果之一 ESP

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 刘攀, 韩冬梅, 夏贯芳

责任者附注:

陈朝焰, 1984年生, 安徽安庆人, 中共党员, 工学博士, 上海商学院商务信息学院讲师、工程师“双师型”教师。博士毕业于西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 上海财经大学管理科学与工程博士后。曾任中国航天科技集团公司第八研究院第八设计部工程师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以上市公司的财务指标数据、非财务指标数据和非结构化的财经新闻文本数据为出发点, 研究基于人工智能 (AI) 的上市公司财务欺诈识别新方法。本书采用上市公司的财务指标、非财务指标以及从财经新闻中提取的主题特征、观点特征和情绪特征等, 并基于AI领域中经典的树结构机器学习算法、神经网络结构的深度学习算法, 实现上市公司财务欺诈的智能识别。本书所构建的财务欺诈识别新方法, 可为监管部门、上市公司管理者和投资者等提供决策依据。

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