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题名/责任者:

机器学习图解/(加) 路易斯·G.塞拉诺著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63464-5/CNY128.00

载体形态项:

XI, 364页:图;24cm

统一题名:

Grokking machine learning

个人责任者:

塞拉诺 (Serrano, Luis G.) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

机器学习-图解

中图法分类号:

TP181-64

相关题名附注:

原文题名取自封面

提要文摘附注:

本书将理论与实践结合, 以图的形式讲解机器学习经典算法。全书共13章。第1章、第2章、第4章主要对机器学习基本概念、机器学习类型、优化训练过程进行介绍。第3章和第5-12章对9类经典的机器学习算法进行了系统介绍, 包含问题提出、原理解释、代码实现等方面。第13章列举了真实示例。

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