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题名/责任者:

大数据会计研究:经典文献与数据分析/陈宋生, 朱乐琪, 王朝晖编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-300-31567-6/CNY55.00

载体形态项:

270页:图;26cm

并列正题名:

Big data in accounting research:literature review and programming instructions

其它题名:

经典文献与数据分析

丛编项:

研究方法丛书

个人责任者:

陈宋生 编著

个人责任者:

朱乐琪 编著

个人责任者:

王朝晖 编著

学科主题:

会计信息-数据处理

中图法分类号:

F230

责任者附注:

陈宋生, 北京理工大学管理与经济学院会计系主任、教授、博士生导师, 全国会计领军人才, 中国审计学会教育分会副秘书长。朱乐琪, 哥伦比亚大学商学院会计与基本面分析研究生, 本科就读于北京理工大学会计学专业和人工智能专业。王朝晖, 香港大学经管学院经济学研究生, 本科就读于北京理工大学会计学专业。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书分为上下篇, 上篇以会计学研究问题为主线, 聚焦财务会计、财务管理、管理会计、审计等领域的大数据研究方法应用 ; 下篇以大数据技术方法为主线进行原理讲解和案例分析, 具体包括大数据获取方法、大数据分析方法、机器学习以及常用大数据清理与提取方法。上下篇通过索引实现会计研究问题与具体实现方法的串联。

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