MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5
- 题名/责任者:
- Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案/(印) 阿什温·帕扬卡, (印) 阿迪亚·乔希著 欧拉译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-64297-8/CNY99.00
- 载体形态项:
- xiv, 271页:图;23cm
- 个人责任者:
- 帕扬卡 (Pajankar, Ashwin) 著
- 个人责任者:
- 乔希 (Joshi, Aditya) 著
- 个人次要责任者:
- 欧拉 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- Apress
- 相关题名附注:
- 书名原文取自版权页
- 提要文摘附注:
- 本书包含3部分16章的内容, 在介绍完编程和数据处理基础之后, 探讨了监督学习 (如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习 (如降维和聚类等)。值得一提的是, 书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想, 探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.561/601 | 2250456 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP311.561/601 | 2250457 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP311.561/601 | 2250458 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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