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题名/责任者:

ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化/刘聪 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73303-4/CNY99.00

载体形态项:

XI, 291页:图;24cm

其它题名:

大型语言模型的算法、技术和私有化

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘聪 著

个人责任者:

杜振东 著

个人责任者:

涂铭 著

学科主题:

人工智能-应用-自然语言处理-软件工具

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题其余责任者：杜振东、涂铭、沈盛宇

责任者附注:

刘聪，资深NLP技术专家和Al技术专家，南京云问科技首席算法架构师，MLNLP (机器学习算法与自然语言处理) 社区学术委员。

责任者附注:

杜振东，资深NLP技术专家和Al技术专家，南京云问科技NLP研究院院长，国家人工智能标准委专家。

责任者附注:

涂铭，阿里巴巴数据架构师，对大数据、自然语言处理、Python、Java相关技术有深入的研究，积累了丰富的实践经验。

提要文摘附注:

本书系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。 具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识： ChatGPT的工作流程和技术栈； ChatGPT的工作原理和算法实现； 基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理； 强化学习的基础知识； 提示学习与大模型涌现出的上下文学习、思维链； 大模型的训练方法及常见的分布式训练框架； 基于人工反馈的强化学习整体框架； 从零搭建类ChatGPT模型，模拟完整的ChatGPT训练过程。

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