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题名/责任者:

AI加速器架构设计与实现/甄建勇, 王路业著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72951-8/CNY99.00

载体形态项:

219页:彩图;21cm

并列正题名:

Accelerator based on CNN design

个人责任者:

甄建勇 著

个人责任者:

王路业 著

学科主题:

人工智能-加速器-研究

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书内容主要分三部分, 神经网络的分析、神经网络加速器的设计及具体实现技术。通过阅读本书, 读者可以深入了解主流的神经网络结构, 掌握如何从零开始设计一个能用、好用的产品级加速器。第1章介绍了目前主流图像处理领域神经网络的结构, 提取出各个网络的基本块、网络算子及其参数量和运算量, 阐述了加速器的编程模型和硬件架构分类。第2、3章分别讨论了加速器运算子系统和存储子系统的设计, 并对NVDLA、TPU、GPU实现卷积运算的过程进行了详细的推演, 以便读者对加速器架构设计有初步的了解。第4～6章用大量篇幅讨论了加速器设计中可能遇到的问题及解决方法。第7章对加速器进行盘点, 展望了神经网络加速器的未来, 希望对读者有所启发。

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