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题名/责任者:

机器学习与学习资源适配/刘海, 张昭理编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45699-2/CNY95.00

载体形态项:

206页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning and learning resource adaptation

个人责任者:

刘海 编著

个人责任者:

张昭理 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

科技部2021年度“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“大规模学生跨学段成长跟踪研究”课题“多维度多场域学生数据采集技术”资助 课题编号: 2021YFC3340802

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。全书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和开发了学习资源适配服务平台，从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了研究。

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