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题名/责任者:

精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解/谢杨易著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-47451-4/CNY89.00

载体形态项:

xvi, 264页, [2] 页图版:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

核心模块+经典模型+代码详解

个人责任者:

谢杨易 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.1

一般附注:

博文视点

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了推荐算法的知识框架和技术细节，包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统，并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4-7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块，包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征学习和多任务学习。第8章介绍召回模块，并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法。第9章介绍粗排模块，重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交叉等方法。第10章介绍重排模块，包括打散和多样性、上下文感知和端上重排等技术细节。

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