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题名/责任者:

跨数据中心机器学习:赋能多云智能数算融合/虞红芳 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44825-6/CNY88.00

载体形态项:

x, 251页:图;24cm

其它题名:

赋能多云智能数算融合

丛编项:

人工智能前沿理论与技术应用丛书

个人责任者:

虞红芳 编著

个人责任者:

李宗航 编著

个人责任者:

孙罡 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能知识赋能工程

题名责任附注:

编著者还有: 李宗航, 孙罡, 罗龙

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书基于作者多年的研究成果，介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。全书面向多数据中心间的分布式机器学习系统，针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源，以及异构数据分布三重挑战，自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术，旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能，突破跨数据中心机器学习的通信瓶颈和数据壁垒，实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。

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