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题名/责任者:

提示工程:方法、技巧与行业应用/张祺 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75050-5 精装/CNY85.00

载体形态项:

266页:图;22cm

并列正题名:

Prompt engineering:methods, techniques, and industry applications

其它题名:

方法、技巧与行业应用

丛编项:

计算机企业核心技术丛书

个人责任者:

张祺 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

中国计算机学会

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 姜大昕, 顾大伟, 李烨, 濮小佳, 麻婧等

责任者附注:

张祺, 现任微软全球资深副总裁, 负责微软互联网业务及人工智能平台团队, 服务微软全球的业务和用户。

书目附注:

有书目 (第264-266页)

提要文摘附注:

本书是揭示大语言模型背后技术奥秘的“金钥匙”, 从宏观到微观全方位解读AI创新世界, 帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。本书的第1章和第2章聚焦大语言模型本身以及提示工程的兴起, 能够让读者对大语言模型技术的发展背景、概念以及应用场景等有较为全面的了解。第3章, 则是结合当下火热的AIGC话题展开介绍, 为读者提供AIGC图像生成的实战体验, 帮助读者快速上手, 更好地感受和理解当前AIGC和提示工程的强大威力。第4章和第5章, 从实操角度为读者提供丰富的提示工程基本技巧和进阶技巧, 并探索大语言模型的高阶玩法, 如编程、插件、函数调用等, 帮助读者解锁大语言模型深层次的应用潜力。第6章、第7章和第8章, 针对提示工程在搜索、Microsoft 365, 以及法律、金融、医疗等多个领域及行业的具体应用展开介绍。

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