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题名/责任者:

成像卫星学习型双层任务规划理论及应用/何永明, 陈英武著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64885-7/CNY79.00

载体形态项:

XII, 195页, [7] 页图版:图;24cm

并列正题名:

Theory and application of learning-based bi-level task planning for imaging satellites

丛编项:

航天资源规划与调度

个人责任者:

何永明 著

个人责任者:

陈英武 著

学科主题:

卫星图象-研究

中图法分类号:

TP75

责任者附注:

何永明, 湖南株洲人, 博士, 国防科技大学副教授, 主要从事智能任务规划、优化与调度领域科学问题研究。陈英武, 国防科技大学教授, 博士生导师, 第十四届全国政协委员, 中国人工智能学会理事, 军队科学技术奖专家库专家, 长期从事卫星智能任务规划、复杂系统决策分析方面的研究, 全国优秀博士学位论文指导老师, 2009年被评为全军优秀教师。

书目附注:

有书目 (第178-190页)

提要文摘附注:

本书创造性地提出了成像卫星学习型双层任务规划理论及应用。本书从成像卫星任务规划的发展趋势出发, 详细阐述了成像卫星任务规划系统设计方法、学习型双层任务规划模型及求解框架, 深入浅出地介绍了成像卫星运行控制和任务规划过程, 便于读者快速理解本书的研究内容。针对任务规划问题的两个求解过程, 分别设计确定性算法和强化学习算法, 力求实现求解过程的通用性与高效性、求解效率与求解精度之间的有机统一。

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