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题名/责任者:

强化学习实战:从零开始制作AlphaGo围棋/刘佳著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62969-6/CNY69.90

载体形态项:

191页:图;26cm

其它题名:

从零开始制作AlphaGo围棋

个人责任者:

刘佳 著

学科主题:

人工智能-程序设计

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书通过基础理论和算法实践相结合, 循序渐进地介绍关于人工智能领域中的常见算法, 并以围棋游戏作为媒介, 全面、系统地介绍了人工智能算法的实现方法, 并通过Keras和PyTorch框架实践人工智能算法中的深度强化学习内容。全书共10章, 分别介绍围棋的基础知识、如何制作围棋软件、传统棋类智能算法、神经网络入门知识、如何实现围棋智能体、通用化围棋智能体、策略梯度算法、基于价值的深度学习网络( DQN) 算法、Actor-Critic算法、如何实践AlphaGo和AlphaZero等知识, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。

使用对象附注:

本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员, 从事高等教育的专任教师, 高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员

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