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题名/责任者:

白话深度学习的数学/(日) 立石贤吾著 郑明智译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-63008-7/CNY69.80

载体形态项:

xii, 339页:图;21cm

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

立石贤吾 著

个人次要责任者:

郑明智 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

图灵教育

出版发行附注:

由Mynavi Publishing Corporation.授权出版

责任者附注:

立石贤吾, SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司, 并于2014年入职LINEFukuoka, 在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中, 负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品, 并担任团队负责人。郑明智, 长期从事人工智能、智慧医疗领域的研发工作。译有《白话机器学习的数学》《深度学习入门2》《深度学习基础与实践》等书。

提要文摘附注:

本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话, 逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播, 以及卷积神经网络。其中, 重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时, 还通过实际的Python编程实现神经网络, 加深读者对相关数学知识的理解。

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