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题名/责任者:

大数据分析的九堂数学课/(德) 弗拉基米尔·什克曼, 大卫·穆勒著 李泽宇译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63316-7/CNY69.00

载体形态项:

240页:图;24cm

统一题名:

Mathematical foundations of big data analytics

个人责任者:

什克曼 (Shikhman, Vladimir) 著

个人责任者:

穆勒 (Muller, David) 著

个人次要责任者:

李泽宇 译

学科主题:

数学模型-应用-数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据2021年英文版译出

相关题名附注:

原文题名取自版权页

书目附注:

有书目 (第228-230页) 和索引

提要文摘附注:

本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型，并对相关实际问题进行了应用参考。使用了必要的数学工具，并将它们应用于当前的数据分析问题，进一步跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能等领域，书中给出的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎等。

使用对象附注:

本书适用于学习大数据分析课程的高年级本科生及研究方向为大数据分析的研究生

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