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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
深度学习及加速技术:入门与实践/白创编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-111-72871-9/CNY69.00
载体形态项:
199页:图;24cm
并列正题名:
Deep learning and acceleration techniques:an hands-on introduction
其它题名:
入门与实践
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
白创, 1983- 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目 (第198-199页)。
提要文摘附注:
本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述,实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一,是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念,神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论,以及一些高级主题和实践。
使用对象附注:
从事人工智能领域算法研究、架构设计与应用实现等工作的科研人员、工程师以及高等院校师生
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/406 2247752   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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