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题名/责任者:

基于公理模糊集理论的语义学习方法/贾文娟著

出版发行项:

大连:东北财经大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5654-5030-3/CNY58.00

载体形态项:

139页:图;24cm

并列正题名:

Semantic learning approaches based on axiomatic fuzzy set theory

个人责任者:

贾文娟 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

墨香财经学术文库 本书为辽宁省教育厅高等学校基本科研项目“基于公理模糊集理论的不定核学习”(项目编号为LJKZ1036) 的最终研究成果。本成果受东北财经大学校级项目“基于公理模糊集理论的知识发现与核学习研究”(项目编号为DUFE202136) 资助。本成果亦受东北财经大学校级项目面向不平衡数据的可解释性分类方法及其在风险评估中的应用”(项目编号为DUFE2022C103) 资助

书目附注:

有书目 (第118-139页) 和索引

提要文摘附注:

本书是在博士论文基础上完成的。本书是一部关于知识发现与语义学习的研究专著。该专著以公理模糊集理论为基础, 对监督学习, 半监督学习以及不平衡数据分析问题, 逐步探究如下内容: (1) 针对监督学习问题, 基于公理模糊集理论和熵的概念设计如何设计分类器; (2) 针对半监督学习问题, 使用公理模糊集理论探究语义知识和纠正错误的认知来改善机器学习模型; (3) 针对不平衡数据分析问题, 结合实际应用背景, 提出相应决策建议。

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