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题名/责任者:

利用Python进行数据分析/(美) 韦斯·麦金尼著 陈松译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72672-2/CNY149.00

载体形态项:

498页;24cm

统一题名:

Python for data analysis

个人责任者:

麦金尼 (McKinney, Wes) 著

个人次要责任者:

陈松 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据原书第3版译出

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版

相关题名附注:

书名原文取自封面

责任者附注:

韦斯·麦金尼，流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。

提要文摘附注:

本书共13章，内容包括准备工作；Python语法基础、IPython和Jupyter notebook；Python的数据结构、函数和文件；NumPy基础：数组和向量化计算；pandas入门；数据加载、存储与文件格式；数据清洗和准备；数据规整：连接、联合和重塑；绘图和可视化；数据聚合与分组操作等。

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