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题名/责任者:

机器学习的产业实践之路/毕然, 飞桨教材编写组编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72615-9/CNY149.00

载体形态项:

XVI, 400页:彩图;23cm

并列正题名:

Machine learning the road to industrial practice

个人责任者:

毕然 编著

团体责任者:

飞桨教材编写组 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书分为四部分。第一部分首先从围绕“机器为何学习”和“机器怎样学习”展开，树立机器学习的基本观念，认识大数据对机器学习和深度学习的价值，启发对产业应用的思考；然后聚焦机器学习和深度学习的技术原理和实践经验，详述“假设+目标+寻解”的学习框架，探讨模型如何变强以及建模的实践经验；第二部分以电商促销策略中的模型、计算机视觉技术和视觉搜索，以及知识图谱和对话机器人为案例，展示从业务分析到系统建模的全过程；第三部分站在行业和商业的视角审视技术，以应用技术为出发点，构建一个成功的商业模式；第四部分以房价预测模型案例、手写识别计算机视觉任务案例、自然语言任务处理案例和行业应用案例。

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