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题名/责任者:

深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计/张晨然著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45258-1/CNY139.00

载体形态项:

xviii, 410页:图;24cm

并列正题名:

Comprehensive understanding of computer vision

其它题名:

关键算法解析与深度神经网络设计

个人责任者:

张晨然 著

学科主题:

计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

一般附注:

博文视点

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第407-410页)

提要文摘附注:

本书介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。

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