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题名/责任者:

人工智能:数据与模型安全/姜育刚, 马兴军, 吴祖煊著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-73502-1/CNY129.00

载体形态项:

X, 293页:彩图;24cm

并列正题名:

Artificial intelligence:data and model security

其它题名:

数据与模型安全

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

姜育刚 著

个人责任者:

马兴军 著

个人责任者:

吴祖煊 著

学科主题:

人工智能-安全技术

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

姜育刚, 复旦大学教授、博士生导师, 教育部长江学者特聘教授, IEEE Fellow、IAPRFellow。研究领域为多媒体信息处理、计算机视觉、可信通用人工智能, 国家科技创新2030一“新一代人工智能”重大项目负责人, 上海市智能视觉计算协同创新中心主任。马兴军, 复旦大学研究员、博士生导师, 国家级青年人才计划入选者。吴祖煊, 复旦大学副教授、博士生导师, 国家级青年人才计划入选者。2020年在美国马里兰大学获得博士学位。

书目附注:

有书目 (第267-293页)

提要文摘附注:

本书聚焦学术前沿, 围绕人工智能的两大核心要素, 即数据和模型, 系统深入地介绍相关安全问题和攻防算法。本书共11章, 第1章简要回顾了人工智能的发展历程 ; 第2章介绍了机器学习的基础知识 ; 第3章介绍了人工智能安全相关的基本概念、威胁模型和攻击与防御类型 ; 第4章聚焦数据安全方面的攻击 ; 第5章聚焦数据安全方面的防御 ; 第6章到第10章分别聚焦模型安全方面的对抗攻击、对抗防御、后门攻击、后门防御以及窃取攻防 ; 第11章展望了未来攻击和防御的发展趋势并强调了构建系统性防御的紧迫性。

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