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题名/责任者:

客户留存数据分析与预测/(美) 卡尔·戈尔德著 殷海英译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63080-7/CNY128.00

载体形态项:

xvi, 395页:图;24cm

统一题名:

Fighting churn with data, the science and strategy of customer retention

丛编项:

数据科学与大数据技术

个人责任者:

戈尔德 (Gold, Carl) 著

个人次要责任者:

殷海英 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

MANNING

相关题名附注:

书名原文取自版权页

提要文摘附注:

本书分为3部分，第Ⅰ部分解释了客户流失是什么，以及如何衡量客户流失，公司通常可以使用哪些数据来帮助理解和减少客户流失，这部分也介绍了如何准备数据。第Ⅱ部分包含本书的核心技术，致力于理解客户行为与客户流失和留存率之间的关系，并使用这些知识制定减少客户流失的策略。第Ⅲ部分介绍了通过回归和机器学习进行预测，在这部分中，还介绍了指标的重要性，以及如何制定合理的指标。

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