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题名/责任者:

Python机器学习:核心技术与开发实战/(美) 阿尔伯托·阿尔塔桑切斯, 普拉提克·乔希著 李现伟, 曾小健译

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5763-3060-1/CNY139.00

载体形态项:

16, 462页:图;24cm

统一题名:

Artificial intelligence with Python : your complete guide to building intelligent apps using Python 3.X andTensorflow 2

其它题名:

核心技术与开发实战

个人责任者:

阿尔塔桑切斯 (Artasanchez, Alberto) 著

个人责任者:

乔希 (Joshi, Prateek) 著

个人次要责任者:

李现伟 译

个人次要责任者:

曾小健 译

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

责任者附注:

李现伟, 日本早稻田大学博士毕业, 硕士生导师, 主要从事大数据、机器学习、物联网等方向的教学与工作。发表SCI论文20余篇, 主持和参与安徽省自然科学基金项目、安徽省重点研究与开发计划项目、安徽省教育厅优秀青年基金项目等。获得中国发明协会发明创业奖成果奖一项, 获得绿色矿山科学技术奖二等奖一项。曾小健, 出版AI图书多部, 在量化金融和AI领域有多年经验, 计算机博士在读, CSDN博客专家, 多个大模型开源项目源码贡献人, 曾在华为云、中关村在线等多所大型互联网科技企业担任重要职务, GitHub: ArtificialZeng ; CSDN: AI生成曾小健。

提要文摘附注:

本书使用最新版本的Python 3.x和TensorFlow 2的人工智能畅销指南的更新和扩展版本。不仅提供了人工智能的介绍, 更进一步提供了读者拥有探索智能应用程序的神奇世界和创建自己的应用程序所需的工具。包括七个新章节, 介绍了更高级的人工智能概念, 包括人工智能的基本用例、机器学习管道、特征选择和特征工程、云上人工智能、聊天机器人、循环神经网络和其他深度学习模型, 以及人工智能和大数据。本书主要介绍了人工智能的应用领域及主要算法, 并基于Python语言构建人工智能程序。

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