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题名/责任者:

因果推断导论/俞奎, 王浩, 梁吉业编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73107-8/CNY79.00

载体形态项:

X, 232页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to causal reasoning

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

俞奎 编著

个人责任者:

王浩 编著

个人责任者:

梁吉业 编著

学科主题:

因果诊断法

中图法分类号:

TP277.3

责任者附注:

俞奎, 合肥工业大学教授, 博士生导师, 安微省人工智能学会副理事长。王浩, 合肥工业大学教授, 博士生导师, 中国工程教育认证专家, 国家精品课程负责人, 教育部大学计算机课程教学指导委员会委员。梁吉业, 教授, 博士生导师, 中国计算机学会会士, 中国人工智能学会会士, 山西大学学术委员会主任, 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任, 曾任山西大学副校长、太原师范学院院长。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书包括13章内容。第1章介绍了因果推断的基本概念。第2章和第3章介绍了Rubin的潜在结果模型, 包括潜在结果模型的基本概念、假设, 以及因果效应估计方法。第4章介绍了Pearl结构因果模型框架下的do演算、因果贝叶斯网络、结构因果模型的基本概念。第5章介绍了混杂偏差的图形化定义与识别、后门准则和前门准则。第6章介绍了图形化定义的选择偏差与计算方法。第7章和第8章分别介绍了反事实和中介效应。第9章介绍了图形化定义的工具变量的基本概念和计算方法。第10-12章介绍了从观测数据中学习因果结构的基本概念与方法。第13章介绍了因果结构未知情形下的因果效应估计方法。

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