MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6
- 题名/责任者:
- 机器学习入门与实战:微课版/王志, 陶再平主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44860-7/CNY38.00
- 载体形态项:
- 176页:图;26cm
- 个人责任者:
- 王志 主编
- 个人责任者:
- 陶再平 主编
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书以掌握Python语言基础为前提, 由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能, 内容注重实用性和可操作性, 在介绍机器学习理论知识的基础上, 结合具体的实战实例, 给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目, 分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优, 并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn, 展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/340 | 2183778 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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