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题名/责任者:

码农的零门槛AI课基于fastai与PyTorch的深度学习/(澳) Jeremy Howard, (法) Sylvain Gugger著 陈志凯, 熊英鹰译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45572-8/CNY179.00

载体形态项:

xxviii, 541页:图;24cm

统一题名:

Deep learning for coders with fastai and PyTorch

个人责任者:

霍华德 (Howard, Jeremy) 著

个人责任者:

古格 (Gugger, Sylvain) 著

个人次要责任者:

陈志凯 译

个人次要责任者:

熊英鹰 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

Howard规范汉译姓: 霍华德 Gugger规范汉译姓: 古格

责任者附注:

杰里米·霍华德是一名企业家、商业战略家、开发人员，也是一位教育家。西尔文·古格是Hugging Face 的一名研究工程师。他以前是fast.ai的研究科学家, 主要致力于研究并改进技术, 使得在资源有限的情况下, 让深度学习模型的训练速度更快, 以使更多的人使用深度学习。

提要文摘附注:

本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念。全书分四部分, 内容包括: 上手实践深度学习、理解fastai的应用、深度学习基础、从零开始学习深度学习。

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