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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:15

题名/责任者:
自动驾驶汽车多传感器数据融合技术/韩毅, 林子湛, 王碧瑶编著
出版发行项:
北京:化学工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-122-44432-5/CNY99.00
载体形态项:
204页:图;26cm
并列正题名:
Multi-sensor data fusion technology for autonomous vehicles
丛编项:
新能源与智能汽车技术丛书
个人责任者:
韩毅 编著
个人责任者:
林子湛 编著
个人责任者:
王碧瑶 编著
学科主题:
汽车驾驶-自动驾驶系统-传感器-研究
中图法分类号:
U463.61
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书从自动驾驶汽车多传感器数据融合技术的产生背景和发展过程开始,深入浅出地介绍了该技术的基本概念、数据融合级别、动态参数估计方法、数据融合系统功能模型等内容,并着重阐述了自动驾驶汽车多传感器数据融合技术在不同应用场景下的工作原理与解决方案。如行人过街、斑马线、红绿灯、隧道、锥桶等场景,引用了目前具有广泛应用前景的新技术及其推广范例,如多传感器数据融合的“鬼探头”、紧急停车等场景技术应用案例分析。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
U463.61/24 2250983   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
U463.61/24 2250984   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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