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题名/责任者:

机器学习应用与实践/韩少云 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44789-1/CNY109.00

载体形态项:

XIII, 306页:图;24cm

丛编项:

人工智能应用与实战系列

个人责任者:

韩少云 编著

个人责任者:

张云飞 编著

个人责任者:

吴飞 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

博文视点

题名责任附注:

编著者还有: 张云飞, 吴飞, 徐理想

提要文摘附注:

本书共21章, 分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法, 包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等, 针对每个算法给出应用案例。第2部分是机器学习基础算法综合应用, 通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析等几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用, 介绍逻辑更为复杂的机器学习算法, 如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等, 并给出相应案例, 此外, 还展示了多个算法综合应用项目。

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