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题名/责任者:

金融机器学习和数据科学实践/(印)哈里姆·塔特萨特(Hariom Tatsat)，(印)萨赫勒·普瑞(Sahil Puri)，(美)布拉德·卢卡博(Brad Lookabaugh)著 杜春晓译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5198-6963-2/CNY128.00

载体形态项:

429页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning and data science blueprints for finance

个人责任者:

塔特萨特 (Tatsat, Hariom) 著

个人责任者:

普瑞 (Puri, Sahil) 著

个人责任者:

卢卡博 (Lookabaugh, Brad) 著

个人次要责任者:

杜春晓 译

学科主题:

机器学习-应用-金融

中图法分类号:

F830.49

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

提要文摘附注:

本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理(NLP)技术相关概念，还通过近20个案例研究，介绍它们在金融领域的应用。全书涵盖投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情感分析和聊天机器人开发等主题。

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