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题名/责任者:

商业数据分析/(美)杰弗里·D. 坎姆(Jeffrey D. Camm)[等]著 耿修林译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71179-7/CNY129.00

载体形态项:

15,653页:图;26cm

并列正题名:

Business analytics

个人责任者:

坎姆 (Camm, Jeffrey D.) 著

个人次要责任者:

耿修林 译

学科主题:

商业信息-数据处理

中图法分类号:

F713.51

一般附注:

数据科学与商务智能系列 CENGAGE Learning

题名责任附注:

著者还有：詹姆斯·J. 科克伦(James J. Cochran)、迈克尔·J. 弗赖伊(Michael J. Fry)、杰弗里·W. 奥尔曼(Jeffrey W. Ohlmann)、戴维·R. 安德森(David R. Anderson)、丹尼斯·J. 斯威尼(Dennis J. Sweeney)等6人

版本附注:

圣智学习出版公司授权出版 据原书第3版译出

提要文摘附注:

本书共15章。第1章对商业数据分析和采用的处理方法进行了介绍。第2章到第6章分别讲解了数据资料的统计描述方法、数据资料的可视化图表分析技术，以及如何从历史数据中获得有用的信息。第7章至第9章介绍了从历史数据中获得认知，并对未来可能结果进行预测的方法。第10章介绍了电子表格的使用，包括数据考察和构建决策模型。第11章说明了如何通过蒙特卡洛模拟，在电子表格模型中引入不确定性分析。第12章至第14章讨论了如何根据可利用的数据资料，借助优化模型帮助决策人做出最优决策。第15章讲解如何站在决策人的视角，把决策人对风险的态度引入决策分析中。

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