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题名/责任者:

机器学习实战之网络安全分析/(印) Tony Thomas, Athira P. Vijayaraghavan, Sabu Emmanuel著 郝英好 ... [等] 译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-118-12670-9/CNY89.00

载体形态项:

194页, [1] 叶图版:图;24cm

并列正题名:

Machine learning approaches in cyber security analytics

个人责任者:

托马斯 (Thomas, Tony) 著

个人责任者:

维贾亚拉哈万 (Vijayaraghavan, Athira P.) 著

个人责任者:

艾曼纽 (Emmanuel, Sabu) 著

个人次要责任者:

郝英好 译

学科主题:

机器学习-应用-计算机网络-网络安全

中图法分类号:

TP393.08

责任者附注:

Thomas规范汉译姓: 托马斯 Vijayaraghavan规范汉译姓: 维贾亚拉哈万 Emmanuel规范汉译姓: 艾曼纽

书目附注:

有书目 (第186-194页)

提要文摘附注:

本书重点讨论可用于网络安全分析的机器学习算法, 并讨论网络安全分析对机器学习研究的补充作用。机器学习的潜在应用领域包括恶意程序检测、生物识别、异常检测、网络攻击预测等。

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