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题名/责任者:

云数据平台:设计、实现与管理/(加) 丹尼尔·兹布里夫斯基, 琳达·帕特纳著 刘红泉译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71204-6/CNY139.00

载体形态项:

XII, 294页:图;24cm

统一题名:

Designing cloud data platforms

丛编项:

云计算与虚拟化技术丛书

个人责任者:

兹布里夫斯基 (Zburivsky, Danil) 著

个人责任者:

帕特纳 (Partner, Lynda) 著

个人次要责任者:

刘红泉 译

学科主题:

计算机网络-数据处理

中图法分类号:

TP393

一般附注:

华章IT

提要文摘附注:

本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台, 以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件, 以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全, 并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图, 并利用先进的分析实践来驱动预测和数据服务。本书总结了不同的数据消费者如何使用平台中的数据, 并讨论了影响云数据平台项目成功的常见业务问题。

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