MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 自然语言理解与行业知识图谱:概念、方法与工程落地/王楠, 赵宏宇, 蔡月著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69830-2/CNY119.00
- 载体形态项:
- XVI, 344页:图;24cm
- 并列正题名:
- Natural language understanding and field knowledge graph:concepts, methods and practice
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 王楠 著
- 个人责任者:
- 赵宏宇 著
- 个人责任者:
- 蔡月 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 一般附注:
- 华章IT
- 提要文摘附注:
- 本书首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑, 主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨, 引出自然语言理解的自动分析原理和方法, 包括对自然语言特征、统计语言学习、常规机器学习、深度学习、知识图谱方面的介绍。在上述基本自然语言处理方法讲解基础上, 继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法。通过作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱的实践经验, 探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391/169 | 2099522 |  四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP391/169 | 2099523 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP391/169 | 2099524 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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