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题名/责任者:

多面体编译理论与深度学习实践/赵捷, 李宝亮编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61646-7/CNY138.00

载体形态项:

291页:图;26cm

并列正题名:

Polyhedral complation theory and its practice in deep learning

个人责任者:

赵捷 编著

个人责任者:

李宝亮 编著

学科主题:

编译程序-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP314

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第285-291页)

提要文摘附注:

本书主要内容分为8个章节。第1章从体系结构的发展对编译技术的影响, 引出多面体模型及其研究意义。第2章介绍了多面体模型的数学基础, 包括相关的定义、定理和所需要的数学方法。第3章介绍了多面体模型对程序进行优化和代码生成的基本前提, 即依赖关系的定义、性质及其测试和分析方法。第4章详解了多面体模型中最经典的Pluto调度算法。第5章就多面体模型面向程序并行性的研究进行了梳理和归纳, 对各种不同的循环分块形状实现原理进行了阐述。第6章针对如何利用局部性原理在多面体模型中进行优化进行了介绍。第7章中介绍了根据多面体模型的数学抽象描述生成抽象语法树表示的方法。第8章内容介绍了多面体模型及其相关理论的最新进展。

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