MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 机器学习入门:基于Sklearn/周元哲编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59998-2/CNY49.90
- 载体形态项:
- 10,252页:图;26cm
- 个人责任者:
- 周元哲 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共12章，内容包括人工智能概述、Python科学计算、数据清洗与特征预处理、数据划分与特征提取、特征降维与特征选择、模型评估与选择、KNN算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯算法、支持向量机和k均值聚类算法，附录介绍了课程教学大纲和Sklearn数据集。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/322 | 2111429 |  四楼公共开放书架（贴墙书架）
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可借 | 四楼公共开放书架（贴墙书架） | |
| TP181/322 | 2111430 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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可借 | 四楼公共开放书架（贴墙书架） |
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