MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 深度学习/主编杜金柱, 王志刚
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-03-070834-2/CNY49.00
- 载体形态项:
- 238页:图;26cm
- 个人责任者:
- 杜金柱 主编
- 个人责任者:
- 王志刚 主编
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书兼顾统计知识的基础性和系统性, 系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章, 第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念 ; 第2章介绍深度学习的理论知识, 如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等 ; 第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建 ; 第4章介绍神经网络模型的泛化策略 ; 第5章介绍卷积神经网络的模型结构及其在图像分类问题中的应用 ; 第6章介绍循环神经网络的模型结构及其在序列数据中的应用 ; 第7章介绍文本数据建模的全过程, 并结合前几章介绍的模型结构和优化策略, 基于案例展示用于处理自然语言的深度学习模型。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/311 | 2108401 |  四楼公共开放书架（贴墙书架）
|
可借 | 四楼公共开放书架（贴墙书架） | |
| TP181/311 | 2108402 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
|
可借 | 四楼公共开放书架（贴墙书架） |
显示全部馆藏信息