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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:17

题名/责任者:
深度学习:R语言版/(英) 斯沃纳·古普塔(Swarna Gupta), (英) 雷汉·阿里·安萨里(Rehan Ali Ansari), (英) 迪帕扬·萨卡尔(Dipayan Sarkar)著 毛国君, 林江宏译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-60698-7/CNY79.00
载体形态项:
12, 217页:图;24cm
并列正题名:
Deep learning with R cookbook
丛编项:
人工智能科学与技术丛书
个人责任者:
古普塔 (Gupta, Swarna)
个人责任者:
安萨里 (Ansari, Rehan Ali)
个人责任者:
萨卡尔 (Sarkar, Dipayan)
个人次要责任者:
毛国君
个人次要责任者:
林江宏
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
由Packt Publishing授权出版
提要文摘附注:
本书引导读者通过R3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题,并详细探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络(GAN)和强化学习。读者还将学习到使用GPU进行大型数据集的高性能计算,以及R中的并行计算编程,读者还将熟悉诸如MXNet这样的并行编程库,这些库是专为高效利用图形处理器(GPU)计算和实现最先进的深度学习算法而设计的。
全部MARC细节信息>>
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