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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
深度学习处理结构化数据实战/(加) 马克·瑞安著 史跃东译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-59129-0/CNY79.80
载体形态项:
XIX, 285页:图;21cm
统一题名:
Deep learning with structured data
个人责任者:
瑞安 (Ryan, Mark)
个人次要责任者:
史跃东
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
相关题名附注:
英文题名取自封面
提要文摘附注:
本书涵盖了面向表格数据和关系型数据库的强大数据分析技术。本书从多伦多公交系统的数据集出发, 带你领略用深度学习处理表格化数据的简易性和便捷性, 并教你解决在生产环境中部署模型和监控模型性能等关键问题。优化的深度学习技术可用于处理表格数据和关系数据库, 且不需要深入的功能设计即可提供数据洞察和分析。因此, 现在你可以学习各种技能来解锁深度学习的性能, 而不必进行过多的数据过滤、验证以及清理工作。
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